Unlock 2025 : IA & expérience produit au cœur des transformations !

Les 12 et 13 mars 2025, Unlock 2025 s’est tenu à Paris, rassemblant experts et professionnels autour des dernières innovations en matière d’expérience produit. Organisé par Akeneo, cet événement a mis en lumière les nouvelles applications de l’Intelligence Artificielle et leur impact sur la gestion des données produit.

Depuis plusieurs années, l’IA s’impose comme un levier stratégique pour optimiser la qualité, l’efficacité et le time-to-market des données produit. Cette édition 2025 a confirmé son rôle central en dévoilant des usages innovants qui redéfinissent l’expérience client et la gestion de l’information produit.

Présents lors de l’événement, les Managers d’Adone Conseil et de la Practice Product Content reviennent sur les enseignements clés à retenir.

Une expérience client personnalisée avec l’émergence d’agents intelligents

Les agents intelligents marquent une avancée majeure dans la personnalisation de l’expérience client. Capables de comprendre et d’analyser les comportements, ils deviennent des interlocuteurs privilégiés, offrant des solutions sur-mesure et adaptées à chaque utilisateur.

Contrairement à des programmes basiques qui suivent des instructions prédéfinies, ou à des assistants vocaux simples comme Siri et Alexa, les agents intelligents pourront analyser des données, apprendre de leurs expériences et s’adapter à de nouvelles situations pour gagner en autonomie et en pertinence.

En intégrant ces agents intelligents dans l’accompagnement des clients, les marques pourront grandement améliorer l’expérience client. Ils permettront non seulement de fluidifier l’accès à l’information, mais aussi de créer une relation de confiance entre les marques et les consommateurs pour leur offrir une expérience toujours plus personnalisée. À terme, les agents intelligents personnels des clients pourront communiquer avec ceux des marques pour partager les informations nécessaires et finalement proposer les produits et services les plus adaptés.

L’exploitation des signaux et avis clients

L’amélioration continue des descriptions produit est essentielle pour répondre aux attentes des clients et renforcer la pertinence des offres. L’intégration de données issues des retours clients permet d’ajuster le contenu des fiches produit et d’enrichir leur pertinence. L’IA joue un rôle clé dans cette démarche en facilitant la collecte et l’analyse des feedbacks. Cela permet d’intégrer dans les données produit des avantages mis en avant par les clients, mais qui n’étaient pas forcément mentionnés dans les descriptions initiales.

Au-delà de l’amélioration des données produit, les feedbacks clients peuvent également révéler de nouveaux marchés ou cibles.
Par exemple, une entreprise spécialisé dans les outils de découpe, dont le produit ciblait initialement les secouristes, a découvert grâce aux retours clients qu’il était également adapté à la découpe de câbles. Cette découverte lui a permis d’attirer de nouveaux utilisateurs dans le secteur informatique.

L’Œil de l’expert : Les prérequis pour un projet IA sur la donnée produit

Avant de lancer un projet d’IA appliqué aux données produit, plusieurs prérequis sont nécessaires, à la fois sur les aspects qualitatifs, techniques et organisationnels.

Qualité des données

Les données doivent être complètes, précises, consistantes, structurées et à jour. Si l’IA est utilisée pour améliorer la donnée produit (ex : recommandations, catégorisation, enrichissement de la description produit, etc.), une bonne qualité des données est essentielle. Aussi une phase data cleansing ou reprise de données sera nécessaire en amont du projet.

Gouvernance des données

Clarifier l’ownership de la donnée et garder une trace de sa provenance, des transformations appliquées et des modèles utilisés est crucial pour garantir la transparence et la gestion des risques liés à l’IA.

Ecosytème IT

Un écosystème IT structuré et bien outillé est un élément clé de la réussite de ce type de projet. Il faut pour cela disposer d’outils permettant :

• Stockage et gestion des données : la manipulation de grandes quantités de données nécessite une infrastructure robuste. Ces données doivent être accessibles rapidement et de manière fiable pour l’entraînement des modèles IA.
• Qualité des outils d’analyse : des solutions de nettoyage et de prétraitement des données sont nécessaires pour éliminer les incohérences, combler les valeurs manquantes et transformer les données en un format exploitable pour l’IA.

Alignement avec les objectifs métier

L’IA doit être au service des objectifs de l’entreprise, que ce soit pour améliorer l’expérience client, personnaliser les recommandations, ou encore augmenter les ventes.

• Problématique claire : définir un objectif précis pour l’IA est essentiel pour guider le projet.
• Impact mesurable : mettre en place des KPI (indicateurs clés de performance) pour mesurer l’efficacité des solutions IA déployées.
• Monitoring : avec l’essor des agents IA, il est essentiel de trouver un équilibre entre leur efficacité et le contrôle humain. Il est recommandé d’établir des systèmes de gouvernance robustes, incluant une surveillance humaine, des critères d’évaluation des performances des agents et des mécanismes de responsabilité.

Compétences et expertise

Le projet doit être porté par des équipes disposant de compétences en product data, en machine learning et d’une bonne compréhension des processus métier et des spécificités des produits.

En conclusion

L’édition 2025 d’Unlock a mis en lumière le rôle central de l’IA et des agents intelligents dans l’optimisation des données produit et l’amélioration de l’expérience client. L’exploitation des retours clients et une gouvernance des données solide sont essentielles pour tirer pleinement parti de ces innovations.

Adone Conseil accompagne ses clients dans ces transformations en les aidant à structurer leurs données produit et à intégrer des solutions performantes adaptées à leurs enjeux métiers